Data & AI Strategie – van roadmap tot implementatie
Deze cursus in het kort
- Locaties door heel Nederland
- Professionele docenten
- Inclusief certificaat
- 9.4 op Springest.nl
- Ook bij u op locatie
Veel organisaties experimenteren met AI, maar missen een duidelijke richting of samenhang. In twee dagen ontdek je hoe je data en kunstmatige intelligentie strategisch inzet, van visie en roadmap tot praktische toepassing. Je leert hoe je kansen voor AI herkent, hoe je prioriteiten bepaalt en hoe je je team meeneemt in een datagedreven manier van werken.
Omschrijving
Tijdens onze cursus Data & AI Strategie – van roadmap tot implementatie leer je hoe je een effectieve data- en AI-strategie binnen je organisatie kunt ontwikkelen en implementeren. Na afloop kun je een data- en AI-strategie opstellen die aansluit bij de doelen van je organisatie. Je weet hoe je AI-initiatieven structureert, prioriteert en succesvol implementeert.
Je leert hoe je een data- en AI-strategie verbindt met bedrijfsdoelen, processen en technologie. Je leert hoe je een roadmap opstelt en hoe je stakeholders betrekt bij AI-initiatieven. Daarbij komt ook aan bod hoe je data governance organiseert en hoe je datakwaliteit, compliance en efficiënt gebruik van data borgt. Daarnaast krijg je inzicht in verschillende AI-toepassingen en ontdek je hoe tools zoals ChatGPT en Microsoft Copilot kunnen bijdragen aan efficiënter werken en betere besluitvorming.
Tijdens de cursus werk je met praktijkgerichte opdrachten waarin je een data- en AI-strategie vertaalt naar concrete toepassingen. Je oefent met het bepalen van kansrijke AI-use-cases, het opstellen van een roadmap en het uitwerken van een eerste proof-of-concept. Daarbij kijk je ook naar draagvlak binnen de organisatie, samenwerking tussen business en IT en het betrekken van stakeholders bij AI-initiatieven. Zo krijg je een praktische aanpak in handen om AI-projecten te starten, op te schalen en de impact ervan te bewaken binnen je eigen organisatie.
Inhoud
Tijdens de cursus worden de volgende onderwerpen behandeld:
- data- en AI-strategie afstemmen op bedrijfsdoelen met focus op mensen, processen en technologie;
- roadmap opstellen met heldere strategie en betrokkenheid van stakeholders;
- data governance borgen via kwaliteitscontrole, naleving en efficiëntie;
- AI-tools toepassen zoals narrow en general AI met hands-on workshops;
- stapsgewijze implementatie van Proof-of-Concept tot volledige uitrol;
- stakeholderbetrokkenheid vergroten via opleiding en eigenaarschap;
- AI-projecten meten, opschalen en impact bewaken.
Plaats en data (10)